Skinbase tambi\u00e9n aplica pesos espec\u00edficos a las fases raras que tienen precios propios, para que esas variantes no reciban por error la misma probabilidad. Skinbase admite entradas Souvenir y las mantiene separadas de los contratos StatTrak. Valve confirma en su actualizaci\u00f3n oficial de mayo de 2026 que los objetos de calidad Souvenir tambi\u00e9n pueden seleccionarse junto con objetos de calidad normal. Los contratos Covert v\u00e1lidos utilizan cinco entradas en lugar de diez. Ajusta con precisi\u00f3n el valor float (desgaste) de cada skin seleccionado.<\/p>\n
El foco est\u00e1 en la matem\u00e1tica del float y la distribuci\u00f3n de probabilidades frente a un dataset verificado \u2014 no en los precios de mercado en tiempo real. Desde la actualizaci\u00f3n, cada float de entrada se normaliza primero frente a su propio minFloat, maxFloat, luego se hace la media de los valores normalizados y el resultado se proyecta en el rango del skin de salida. Es la jugada cl\u00e1sica, concentrar entradas en una colecci\u00f3n con pocas salidas para empujar la probabilidad sobre un Restringido caro concreto, y rematar con tres entradas baratas de una colecci\u00f3n m\u00e1s ancha y con float bajo para tirar de la media normalizada hacia abajo. La suma de probabilidades del tablero entero tiene que dar exactamente 1,0, la calculadora muestra una l\u00ednea de verificaci\u00f3n justo bajo la tabla para que compruebes que ning\u00fan redondeo se ha escapado por el camino. A\u00f1ade 10 inputs para ver los posibles resultados, o carga un contrato de ejemplo abajo. El float promedio de todas las entradas determina el desgaste final de la skin de salida.<\/p>\n
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- Cuatro decimales de precisi\u00f3n frente al dataset incorporado y dentro de unos 0,001 frente a la vista previa real del contrato en el juego, si el dataset est\u00e1 fresco.<\/li>\n
- La conexi\u00f3n entre colecci\u00f3n y caja en la calculadora se obtiene del archivo case-by-collection.json.<\/li>\n
- Son exactamente las etiquetas que muestra el Mercado de la Comunidad Steam en espa\u00f1ol verificadas sobre listados activos , AK-47 Asiimov y AWP Asiimov en mayo de 2026,.<\/li>\n
- Se utilizan cinco entradas en vez de diez para los contratos Covert v\u00e1lidos.<\/li>\n
- Un contrato puede tener un valor esperado superior a su coste, pero una probabilidad de ganancia baja si un resultado raro y caro aporta gran parte del rendimiento medio.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"dead](\"https:\/\/img-cdn.hltv.org\/playerbodyshot\/qNyAd_xVHTTmbCAKPx-jPk.png\")
<\/p>\nAl cambiar estos valores (puedes predecir con un 99 % de precisi\u00f3n la condici\u00f3n final de tu skin mejorado), asegurando la mejor calidad posible para tu nueva skin. Simula con precisi\u00f3n cada resultado posible \u2014 con un 99 % de precisi\u00f3n, para que puedas planificar tus mejoras en el juego y maximizar tus inversiones en skins con confianza. La herramienta Trade-Up de CSMarketCap es una funci\u00f3n poderosa que te permite crear contratos de mejora similares a los de Counter-Strike.<\/p>\n
Preguntas frecuentes sobre los contratos de mejora CS2<\/h2>\n
Mezclar diferentes condiciones de desgaste en un trade up est\u00e1 permitido. \u00bfPuedo usar condiciones de desgaste diferentes en un trade-up? Esto aumenta la probabilidad de obtener esa skin cuando se complete el contrato. Puedes aumentar tus chances usando m\u00e1s skins de entrada de la misma colecci\u00f3n que tu salida deseada.<\/p>\n
Resultados posibles<\/h2>\n
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<\/p>\nA menor float, m\u00e1s limpio el desgaste , Reci\u00e9n fabricado, Casi nuevo, y, por norma general, mayor precio de mercado. El valor de desgaste de un skin de CS2, un n\u00famero real en el intervalo 0, 1. Si tu contrato real se desv\u00eda m\u00e1s que eso, recarga la p\u00e1gina , puede haberse desplegado un snapshot nuevo, o av\u00edsanos para parchear los datos. Los cuatro pasos de la f\u00f3rmula son deterministas, no hay aleatoriedad en la predicci\u00f3n del float, solo en la colecci\u00f3n de la que sale concretamente la salida. Cuatro decimales de precisi\u00f3n frente al dataset incorporado y dentro de unos 0,001 frente a la vista previa real del contrato en el juego \u2014 si el dataset est\u00e1 fresco. El dataset usado por debajo es el conjunto abierto bajo licencia MIT de ByMykel\/CSGO-API, as\u00ed que cada rango de entrada, asociaci\u00f3n de colecci\u00f3n y pool de caja se puede contrastar contra el JSON original en GitHub.<\/p>\n
Herramientas de investigaci\u00f3n conectadasMu\u00e9vase entre la calculadora (el buscador), la base de datos p\u00fablica y los precios detallados del mercado en un solo flujo de trabajo. Precios del mercado en vivoCompara datos actualizados con frecuencia de la red de Skinbase de 30+ mercados de CS2. Para buscar combinaciones autom\u00e1ticamente, usa el Buscador de trade-ups de CS2, y luego abre aqu\u00ed un resultado para revisar cada objeto en detalle. Si quieres ideas ya preparadas, explora la Base de datos CS2 Trade-Up. Ese float proyectado determina el desgaste y el precio correspondientes antes de calcular las m\u00e9tricas financieras.<\/p>\n
Los objetos StatTrak producen resultados StatTrak cuando ese tipo est\u00e1 disponible; los objetos normales y StatTrak se procesan por separado. El resultado procede de una colecci\u00f3n representada por los objetos de entrada. La media de los valores de salida posibles ponderada por sus probabilidades. El contrato de 5 encubiertos sortea uniformemente de ese pool, qu\u00e9 pool se usa depende de qu\u00e9 caja alimente la colecci\u00f3n de las Encubiertas de entrada.<\/p>\n
Los resultados del trade up son influenciados directamente por los valores float. \u00bfInfluyen los valores float en los resultados del trade-up? \u00bfCu\u00e1l es el m\u00e9todo para calcular las probabilidades de trade-up en CS2? Se calcula el valor esperado (EV) multiplicando el precio de cada posible salida por su probabilidad, lo que representa el valor promedio de un trade-up. Un contrato puede tener un valor esperado mayor que su coste; sin embargo, si un resultado escaso y caro representa una gran parte del rendimiento medio, la probabilidad de \u00e9xito ser\u00e1 baja.<\/p>\n
La calculadora funciona \u00edntegramente en el navegador (no requiere cuenta), nunca pide el login de Steam y no muestra ning\u00fan upsell de marketplace. Tercero, la calculadora muestra un float capado cuando la predicci\u00f3n supera el m\u00e1ximo del skin \u2014 el men\u00fa interno del juego aplica el mismo cap pero en algunos paneles muestra el valor bruto por debajo del corte. Segundo \u2014 algunas skins tienen suelos de float ocultos y restricciones de patr\u00f3n que los datos p\u00fablicos no modelan a la perfecci\u00f3n. La entrega del skin ocurre \u00edntegramente dentro de tu cuenta de Steam, y Valve no convierte objetos virtuales en euros directamente. Un split 7+3 entre una colecci\u00f3n con una salida y otra con tres da 70 %, 10 %, 10 %, 10 %, cuatro filas, suma 100 %.<\/p>\n
Los objetos Especiales , como cuchillos y guantes, que puede entregar una caja concreta de CS2 como recompensa amarilla (Especial). Los l\u00edmites son fundamentales en la f\u00f3rmula normalizada, ya que alteran la posici\u00f3n relativa del float bruto en el eje 0\u20131, afectando as\u00ed la contribuci\u00f3n del skin a la media. A partir de octubre de 2024, la f\u00f3rmula del contrato de CS2 promediar\u00e1 los valores normalizados en lugar de los brutos y proyectar\u00e1 la media en el rango de la skin de salida. Se trata de las etiquetas que el Mercado de la Comunidad Steam muestra en espa\u00f1ol \u2014 validadas en listados activos (como el AK-47 Asiimov y el AWP Asiimov en mayo de 2026).<\/p>\n
![\"survival](\"https:\/\/www.talkesport.com\/wp-content\/uploads\/cache-cs2-3.jpg\")
<\/p>\nUsar m\u00e1s skins de una misma colecci\u00f3n aumenta las probabilidades de una salida espec\u00edfica, ya que cada skin de entrada aporta de manera equitativa. Los trade ups en CS2 pueden resultar rentables si el valor esperado (EV) de las salidas supera el coste total de las skins de entrada. Una calculadora de trade-up examina las skins de entrada (sus colecciones), los valores float y los precios en el mercado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La f\u00f3rmula , float \u2212 min, \/ (max \u2212 min) se utiliza para llevar el float bruto de la entrada a la escala 0\u20131, en relaci\u00f3n con el rango del skin correspondiente. La fracci\u00f3n de la colecci\u00f3n sobre la probabilidad total se considera como el primer factor; el segundo factor divide esa fracci\u00f3n entre los […]<\/p>\n","protected":false},"author":71,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1355","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1355","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/71"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1355"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1355\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1356,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1355\/revisions\/1356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1355"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1355"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1355"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}