{"id":1359,"date":"2026-07-26T20:05:11","date_gmt":"2026-07-26T20:05:11","guid":{"rendered":"http:\/\/atdawn.us\/?p=1359"},"modified":"2026-07-30T20:05:26","modified_gmt":"2026-07-30T20:05:26","slug":"calculadora-de-trade-up-cs2-float-probabilidad-y-cuchillo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/2026\/07\/26\/calculadora-de-trade-up-cs2-float-probabilidad-y-cuchillo\/","title":{"rendered":"Calculadora de trade-up CS2: float, probabilidad y cuchillo"},"content":{"rendered":"<p>La escala de 0 a 1 para el float bruto de la entrada se establece en relaci\u00f3n con el rango espec\u00edfico del skin, aplic\u00e1ndose la f\u00f3rmula , float \u2212 min, \/ (max \u2212 min). La fracci\u00f3n del total de la colecci\u00f3n constituye el primer factor; el segundo se encarga de distribuir esa fracci\u00f3n entre los skins del siguiente rango. <!--more--> La probabilidad de cada salida se calcula como (entradas de la colecci\u00f3n espec\u00edfica de esa salida \/ total de entradas) multiplicado por (1 \/ n\u00famero de skins del rango siguiente en la colecci\u00f3n). El acorde\u00f3n titulado \u00abMostrar matem\u00e1ticas\u00bb presenta cada paso utilizando tus n\u00fameros reales, ubicado bajo los resultados. Se trata del float bruto de la entrada adaptado a una escala de 0 a 1, en relaci\u00f3n con el rango del skin, usando la f\u00f3rmula , float \u2212 min, \/ (max \u2212 min).<\/p>\n<p>Antes de octubre de 2024 CS2 promediaba el float bruto de las entradas directamente. El pool de salida es el contains_rare de la caja que alimenta la colecci\u00f3n Encubierta de cada entrada. Para Algo desgastado (cota superior 0,38), el techo es (0,38 \u2212 0,05) \/ (0,70 \u2212 0,05) \u2248 0,508 normalizado, es decir, tus 10 entradas Clasificado de esa misma colecci\u00f3n tienen que quedarse de media por debajo de 0,508 o la salida caer\u00e1 a Bastante desgastado. Elige un Encubierto objetivo (por ejemplo la AK-47 Asiimov de The Danger Zone Collection, rango 0,05\u20130,70) y el desgaste deseado. Cinco skins Encubiertas de una colecci\u00f3n que alimenta exactamente una caja (la calculadora lee la asociaci\u00f3n desde case-by-collection.json). Rellena los 10 huecos Mil-Spec con skins de una colecci\u00f3n que tenga exactamente un Restringido.<\/p>\n<p>Normaliza el float de 10 entradas , 5 en modo cuchillo y guantes, y proyecta la media sobre el rango de cada skin de salida. Al ajustar los valores de float en un <a href=\"https:\/\/jimmykitty.com\/\">jimmykitty.com<\/a> contrato de mejora, puedes influir estrat\u00e9gicamente en la apariencia y calidad final de la skin. Los valores de float determinan el desgaste y la condici\u00f3n general de una skin, impactando directamente su valor en el mercado.<\/p>\n<p>Skinbase asigna pesos espec\u00edficos a las fases raras que tienen precios propios, evitando as\u00ed que dichas variantes obtengan err\u00f3neamente la misma probabilidad. Se permite en Skinbase las entradas Souvenir, las cuales se diferencian de los contratos StatTrak. En su actualizaci\u00f3n oficial de mayo de 2026, Valve confirma que los objetos de calidad Souvenir tambi\u00e9n son seleccionables junto con los de calidad normal. Para los contratos Covert v\u00e1lidos, se requiere el uso de cinco entradas en lugar de diez. Cada skin seleccionada tiene su valor float , desgaste, ajustado con precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>La atenci\u00f3n se centra en la matem\u00e1tica del float y la distribuci\u00f3n de probabilidades en comparaci\u00f3n con un conjunto de datos verificado, no en los precios del mercado en tiempo real. Tras la actualizaci\u00f3n, cada float de entrada se normaliza inicialmente en funci\u00f3n de su propio minFloat y maxFloat, luego se promedian los valores normalizados, proyect\u00e1ndose el resultado en el rango del skin de salida. Este es un movimiento cl\u00e1sico \u2014 agrupar entradas en una colecci\u00f3n con pocas salidas para aumentar la probabilidad hacia un Restringido costoso, finalizando con tres entradas asequibles de una colecci\u00f3n m\u00e1s amplia y con float bajo para reducir la media normalizada. La suma total de probabilidades del tablero debe ser exactamente 1,0; la calculadora proporciona una l\u00ednea de verificaci\u00f3n justo debajo de la tabla para que verifiques que no se ha omitido ning\u00fan redondeo. Agrega 10 inputs para explorar los resultados posibles, o bien, carga un contrato de ejemplo m\u00e1s abajo. El desgaste final de la skin de salida se determina por el float promedio de todas las entradas.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.keengamer.com\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/feature-image-counter-strike-maps-396x245.png\" alt=\"cs2 teams\" border=\"0\" align=\"left\" style=\"padding: 10px;\"><\/p>\n<ul>\n<li>Se logra una precisi\u00f3n de cuatro decimales en comparaci\u00f3n con el dataset integrado y una diferencia de aproximadamente 0,001 con respecto a la vista previa real del contrato en el juego, siempre que el dataset est\u00e9 actualizado.<\/li>\n<li>En la calculadora, la asignaci\u00f3n de colecci\u00f3n a caja se extrae del archivo case-by-collection.json.<\/li>\n<li>Son exactamente las etiquetas que muestra el Mercado de la Comunidad Steam en espa\u00f1ol verificadas sobre listados activos , AK-47 Asiimov y AWP Asiimov en mayo de 2026,.<\/li>\n<li>Los contratos Covert v\u00e1lidos utilizan cinco entradas en lugar de diez.<\/li>\n<li>Un contrato puede tener un valor esperado superior a su coste, pero una probabilidad de ganancia baja si un resultado raro y caro aporta gran parte del rendimiento medio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al cambiar estos valores (puedes predecir con un 99 % de precisi\u00f3n la condici\u00f3n final de tu skin mejorado), asegurando la mejor calidad posible para tu nueva skin. Simula con precisi\u00f3n cada resultado posible (con un 99 % de precisi\u00f3n), para que puedas planificar tus mejoras en el juego y maximizar tus inversiones en skins con confianza. La herramienta Trade-Up de CSMarketCap es una funci\u00f3n poderosa que te permite crear contratos de mejora similares a los de Counter-Strike.<\/p>\n<h2>Consultas comunes acerca de los contratos de mejora de CS2.<\/h2>\n<p>Mezclar diferentes condiciones de desgaste en un trade up est\u00e1 permitido. \u00bfPuedo usar condiciones de desgaste diferentes en un trade-up? Esto aumenta la probabilidad de obtener esa skin cuando se complete el contrato. Puedes aumentar tus chances usando m\u00e1s skins de entrada de la misma colecci\u00f3n que tu salida deseada.<\/p>\n<h2>Resultados posibles<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/bitskins.com\/blog\/content\/images\/size\/w300\/2023\/10\/First_ever_cs2_inspect_map_Blog_image.jpg\" alt=\"cs2 to valorant sens converter\" style=\"padding: 10px;\" align=\"right\" border=\"0\"><\/p>\n<p>A menor float, m\u00e1s limpio el desgaste , Reci\u00e9n fabricado, Casi nuevo, y, por norma general, mayor precio de mercado. El valor de desgaste de un skin de CS2 \u2014 un n\u00famero real en el intervalo 0, 1. Si tu contrato real se desv\u00eda m\u00e1s que eso, recarga la p\u00e1gina (puede haberse desplegado un snapshot nuevo) o av\u00edsanos para parchear los datos. Los cuatro pasos de la f\u00f3rmula son deterministas \u2014 no hay aleatoriedad en la predicci\u00f3n del float, solo en la colecci\u00f3n de la que sale concretamente la salida. Cuatro decimales de precisi\u00f3n frente al dataset incorporado y dentro de unos 0,001 frente a la vista previa real del contrato en el juego, si el dataset est\u00e1 fresco. El dataset usado por debajo es el conjunto abierto bajo licencia MIT de ByMykel\/CSGO-API (as\u00ed que cada rango de entrada), asociaci\u00f3n de colecci\u00f3n y pool de caja se puede contrastar contra el JSON original en GitHub.<\/p>\n<p>Herramientas de investigaci\u00f3n conectadasMu\u00e9vase entre la calculadora, el buscador, la base de datos p\u00fablica y los precios detallados del mercado en un solo flujo de trabajo. Precios del mercado en vivoCompara datos actualizados con frecuencia de la red de Skinbase de 30+ mercados de CS2. Para buscar combinaciones autom\u00e1ticamente, usa el Buscador de trade-ups de CS2, y luego abre aqu\u00ed un resultado para revisar cada objeto en detalle. Si quieres ideas ya preparadas, explora la Base de datos CS2 Trade-Up. Ese float proyectado determina el desgaste y el precio correspondientes antes de calcular las m\u00e9tricas financieras.<\/p>\n<p>Los objetos StatTrak producen resultados StatTrak cuando ese tipo est\u00e1 disponible; los objetos normales y StatTrak se procesan por separado. El resultado procede de una colecci\u00f3n representada por los objetos de entrada. La media de los valores de salida posibles ponderada por sus probabilidades. El contrato de 5 encubiertos sortea uniformemente de ese pool \u2014 qu\u00e9 pool se usa depende de qu\u00e9 caja alimente la colecci\u00f3n de las Encubiertas de entrada.<\/p>\n<p>Los valores float afectan directamente los resultados del trade up. \u00bfLos valores float afectan los resultados del trade-up? \u00bfC\u00f3mo se calculan las probabilidades de trade-up en CS2? El valor esperado (EV) es el valor promedio del resultado de un trade-up, calculado multiplicando el precio de cada salida posible por su probabilidad. Un contrato puede tener un valor esperado superior a su coste, pero una probabilidad de ganancia baja si un resultado raro y caro aporta gran parte del rendimiento medio.<\/p>\n<p>La calculadora funciona \u00edntegramente en el navegador (no requiere cuenta), nunca pide el login de Steam y no muestra ning\u00fan upsell de marketplace. Tercero, la calculadora muestra un float capado cuando la predicci\u00f3n supera el m\u00e1ximo del skin, el men\u00fa interno del juego aplica el mismo cap pero en algunos paneles muestra el valor bruto por debajo del corte. Segundo, algunas skins tienen suelos de float ocultos y restricciones de patr\u00f3n que los datos p\u00fablicos no modelan a la perfecci\u00f3n. La entrega del skin ocurre \u00edntegramente dentro de tu cuenta de Steam, y Valve no convierte objetos virtuales en euros directamente. Un split 7+3 entre una colecci\u00f3n con una salida y otra con tres da 70 %, 10 %, 10 %, 10 %, cuatro filas, suma 100 %.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.esports.gg\/uploads\/2025\/09\/CS2-BLAST-Open-Fall-2025-G2-01-Stephanie-Lindgren.jpg\" alt=\"cs2 server browser\" border=\"0\" align=\"right\" ><\/p>\n<p>El pool de objetos Especiales , cuchillos y guantes, que una caja concreta de CS2  puede entregar como recompensa amarilla (Especial). Bajo la f\u00f3rmula normalizada, los topes son cr\u00edticos porque cambian la posici\u00f3n relativa de un float bruto sobre el eje 0\u20131, y por tanto la aportaci\u00f3n del skin a la media. Desde octubre de 2024, la f\u00f3rmula del contrato de CS2 promedia los valores normalizados , no los brutos, y proyecta la media en el rango del skin de salida. Son exactamente las etiquetas que muestra el Mercado de la Comunidad Steam en espa\u00f1ol verificadas sobre listados activos (AK-47 Asiimov y AWP Asiimov en mayo de 2026).<\/p>\n<p>Cada skin de entrada tiene una contribuci\u00f3n equitativa, lo que significa que utilizar m\u00e1s skins de la misma colecci\u00f3n incrementa las probabilidades de obtener una salida concreta. Los trade ups en CS2 pueden resultar beneficiosos si el valor esperado (EV) de las salidas supera el costo total de las skins de entrada. Una calculadora de trade-up examina las skins de entrada, as\u00ed como sus colecciones, valores float y precios del mercado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La escala de 0 a 1 para el float bruto de la entrada se establece en relaci\u00f3n con el rango espec\u00edfico del skin, aplic\u00e1ndose la f\u00f3rmula , float \u2212 min, \/ (max \u2212 min). La fracci\u00f3n del total de la colecci\u00f3n constituye el primer factor; el segundo se encarga de distribuir esa fracci\u00f3n entre los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1359","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1359","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/53"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1359"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1359\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1360,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1359\/revisions\/1360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1359"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1359"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/atdawn.us\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1359"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}